From 305293c875b162a1318eb62d50e3d88f3f05c6b8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?Bedir=20Tu=C4=9Fra=20Karaabal=C4=B1?=
 <69633060+bdrtr@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 2 Jun 2025 08:43:43 +0300
Subject: [PATCH] Update README.md

---
 README.md | 57 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++--
 1 file changed, 55 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 7c9ee36..bf5b338 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,2 +1,55 @@
-# BIRD-NEST
-classification for bird-nests
+# BirdNest Detector
+
+Python3, YOLOv8 ve PySide5 kullanarak canlı videolarda kuş yuvalarını tespit eden görüntü işleme uygulaması.
+
+---
+
+## Özellikler
+
+- Canlı video akışında gerçek zamanlı kuş yuvası tespiti  
+- YOLOv8 ile yüksek doğruluklu nesne algılama  
+- PySide5 tabanlı kullanıcı dostu grafik arayüzü  
+- Kamera veya video dosyasından görüntü alma desteği  
+
+---
+
+## Gereksinimler
+
+- Python 3.8+  
+- PySide5  
+- Ultralytics YOLOv8  
+- OpenCV (cv2)  
+- NumPy  
+- GPU destekliyorsa CUDA (opsiyonel, hızlandırma için)  
+
+---
+
+## Kurulum
+
+1. Depoyu klonlayın veya dosyaları indirin:
+
+```bash
+git clone https://github.com/kullaniciAdi/BirdNestDetector.git
+cd BirdNestDetector
+```
+2. Sanal Ortam
+   ```bash
+   python3 -m venv venv
+    source venv/bin/activate  # Linux/macOS
+    venv\Scripts\activate     # Windows
+
+   ```
+3. Gerekli paketler
+   `pip install -r requirements.txt`
+   
+Dikkat Edilmesi Gerekenler
+- Kameranızın bilgisayarınıza bağlı ve erişilebilir olduğundan emin olun.
+
+- YOLOv8 modeli büyük olabilir; GPU hızlandırması için CUDA desteği önerilir.
+
+- Gerçek zamanlı performans donanımınıza bağlıdır.
+
+Lisans
+MIT Lisansı ile lisanslanmıştır.
+
+@bdrtr