bdrtr/BIRD-NEST
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/bdrtr/BIRD-NEST.git synced 2025-11-08 19:02:46 +00:00
Code Issues Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
classification for bird-nests
10 Commits 1 Branch 0 Tags 40 MiB
Python 100%
d6912e6f23
Go to file
Bedir Tuğra Karaabalı d6912e6f23
Update README.md
2025-06-02 09:38:22 +03:00
.gitignore Create .gitignore 2025-06-02 09:36:05 +03:00
best.pt Add files via upload 2024-05-19 12:12:20 +03:00
main.py Add files via upload 2024-05-19 14:26:11 +03:00
README.md Update README.md 2025-06-02 09:38:22 +03:00
requirements.txt Add files via upload 2025-06-02 09:35:35 +03:00
window.py Add files via upload 2024-05-19 14:26:11 +03:00
yolov8s.pt Add files via upload 2024-05-19 14:26:11 +03:00

README.md

BirdNest Detector

Python3, YOLOv8 ve PySide5 kullanarak canlı videolarda kuş yuvalarını tespit eden görüntü işleme uygulaması.

Özellikler

  • Canlı video akışında gerçek zamanlı kuş yuvası tespiti
  • YOLOv8 ile yüksek doğruluklu nesne algılama
  • PySide5 tabanlı kullanıcı dostu grafik arayüzü
  • Kamera veya video dosyasından görüntü alma desteği

Gereksinimler

  • Python 3.8+
  • PySide5
  • Ultralytics YOLOv8
  • OpenCV (cv2)
  • NumPy
  • GPU destekliyorsa CUDA (opsiyonel, hızlandırma için)

Ekran Görüntüsü

Kurulum

  1. Depoyu klonlayın veya dosyaları indirin:
git clone https://github.com/kullaniciAdi/BirdNestDetector.git
cd BirdNestDetector
  1. Sanal Ortam 
    python3 -m venv venv
 source venv/bin/activate  # Linux/macOS
 venv\Scripts\activate     # Windows
  2. Gerekli paketler pip install -r requirements.txt

Dikkat Edilmesi Gerekenler

  • Kameranızın bilgisayarınıza bağlı ve erişilebilir olduğundan emin olun.

  • YOLOv8 modeli büyük olabilir; GPU hızlandırması için CUDA desteği önerilir.

  • Gerçek zamanlı performans donanımınıza bağlıdır.

Lisans MIT Lisansı ile lisanslanmıştır.

@bdrtr