Update README.md

This commit is contained in:
Bedir Tuğra Karaabalı 2025-06-02 08:43:43 +03:00 committed by GitHub
parent 3968e1acfe
commit 305293c875
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194

View File

@ -1,2 +1,55 @@
# BIRD-NEST
classification for bird-nests
# BirdNest Detector
Python3, YOLOv8 ve PySide5 kullanarak canlı videolarda kuş yuvalarını tespit eden görüntü işleme uygulaması.
---
## Özellikler
- Canlı video akışında gerçek zamanlı kuş yuvası tespiti
- YOLOv8 ile yüksek doğruluklu nesne algılama
- PySide5 tabanlı kullanıcı dostu grafik arayüzü
- Kamera veya video dosyasından görüntü alma desteği
---
## Gereksinimler
- Python 3.8+
- PySide5
- Ultralytics YOLOv8
- OpenCV (cv2)
- NumPy
- GPU destekliyorsa CUDA (opsiyonel, hızlandırma için)
---
## Kurulum
1. Depoyu klonlayın veya dosyaları indirin:
```bash
git clone https://github.com/kullaniciAdi/BirdNestDetector.git
cd BirdNestDetector
```
2. Sanal Ortam
```bash
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/macOS
venv\Scripts\activate # Windows
```
3. Gerekli paketler
`pip install -r requirements.txt`
Dikkat Edilmesi Gerekenler
- Kameranızın bilgisayarınıza bağlı ve erişilebilir olduğundan emin olun.
- YOLOv8 modeli büyük olabilir; GPU hızlandırması için CUDA desteği önerilir.
- Gerçek zamanlı performans donanımınıza bağlıdır.
Lisans
MIT Lisansı ile lisanslanmıştır.
@bdrtr